Trend Yazılım Teknolojileri – 2023
Trend Yazılım Teknolojileri Nedir ?
Trend Yazılım Teknolojileri
Günümüzde teknoloji, hayatımızın vazgeçilmez parçası olmuş durumdadır ve sürekli yenilenip dönüşerek gelişimini devam ettiriyor. Her geçen gün yeni bir teknoloji yaşantımızda trend oluyor ve biz bu trendleri aktif bir şekilde kullanıyor ve takip ediyoruz.
Günümüzde yazılım teknolojileri, sürekli olarak gelişen ve değişen bir alan. Bu değişimler, yazılım geliştirme süreçlerinde farklı yaklaşımların benimsenmesine ve yeni trendlerin ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu yazıda, günümüzün en popüler trend yazılım teknolojilerine göz atacağız.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yapay zeka ve makine öğrenimi, birçok endüstride önemli bir yere sahip olmaya başladı. Bu teknolojiler, otomatik öğrenme, tahminleme, karar verme ve veri analizi yaparak, işletmelerin daha verimli ve etkili bir şekilde faaliyet göstermesine olanak tanır. |
Bulut Tabanlı Teknolojiler Bulut teknolojileri, yazılım geliştirme ve işletme süreçlerinde giderek daha fazla kullanılır hale geliyor. Bu teknolojiler, şirketlerin donanım, bakım ve güncelleme maliyetlerini azaltarak, ölçeklenebilir ve esnek bir altyapı sağlar. |
DevOps DevOps, yazılım geliştirme ve işletme süreçlerini birleştiren bir yaklaşımdır. Bu yaklaşım, yazılım ürünlerinin hızlı bir şekilde teslim edilmesini ve sürekli olarak iyileştirilmesini sağlar. |
Blockchain Blockchain teknolojisi, birçok endüstride kullanılmaya başlandı. Bu teknoloji, dijital varlıkların güvenli bir şekilde saklanmasını, paylaşılmasını ve işlenmesini sağlar. |
Mobil Uygulama Geliştirme Mobil uygulama geliştirme, her geçen gün artan bir talep görüyor. Günümüzde, insanlar büyük ölçüde mobil cihazlarını kullanıyorlar ve bu nedenle işletmeler de müşterilerine mobil uygulama sunarak daha fazla kullanıcı çekmeye çalışıyorlar. |
IoT Nesnelerin interneti (IoT), birçok endüstride kullanılmaya başlandı. Bu teknoloji, cihazlar arasındaki iletişimi ve veri paylaşımını kolaylaştırarak, işletmelerin daha verimli ve etkili bir şekilde faaliyet göstermesine olanak tanır. |
React Native React Native, mobil uygulama geliştirme sürecini hızlandıran ve kolaylaştıran bir çerçevedir. Bu teknoloji, web geliştirme tecrübesine sahip olan geliştiricilerin, hem iOS hem de Android uygulamaları geliştirmesini sağlar. |
Gelin birlikte bu trendlere bakalım;
Veri Dokusu: Bir diğer adıyla Data Fabric, kullanıcılar ve platformlar arasında verilerini yönetmesine olanak sağlayan ve yardımcı olan ortamdır ve verileri ihtiyaç duyulan her yerde kullanılır forma getiren bir yapıya sahiptir.
Buradaki amaç, veri değerlerini en üst seviyeye çıkararak dijital dönüşüm hızını artırmaktır. Ayrıca veri karmaşıklığının sebep olduğu zorlukları önlemeye de çalışan bir yaklaşımdır ve verilerin nerede kullanılmasını gerektiğinden değiştirilmesi gerektiğine kadar aktif bir şekilde önermek için analitik kullanabilir. Bu da veri yönetimi konusundaki uğraşları yaklaşık yüzde 70 oranında azaltabilir.
Data Fabric Nedir ? Ne İşe Yarar ?
Data Fabric, farklı veri kaynaklarından gelen verileri birleştiren ve bu verilerin yönetimini ve erişimini kolaylaştıran bir veri yönetimi mimarisidir. Data Fabric, veri yönetimine yaklaşım olarak veri merkezli bir yaklaşım benimser.
Data Fabric mimarisi, veri yönetimi işlevlerini bir araya getiren bir dizi teknoloji ve hizmeti kullanır. Bu teknolojiler ve hizmetler, farklı veri kaynaklarından gelen verilerin bir arada depolanmasını ve yönetilmesini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Data Fabric, verilerin kaynaklarını, ilişkilerini, güncelliğini ve kullanımını yönetmek için birçok teknoloji ve araçtan yararlanır.
Data Fabric, birçok farklı veri kaynağından veri toplayabilir, veriye erişimi kolaylaştırabilir ve veri yönetimini geliştirebilir. Bu veri kaynakları, hem geleneksel hem de bulut tabanlı veri kaynakları olabilir. Data Fabric, veri yönetimi konusunda ortaya çıkan zorlukları çözmek için tasarlanmıştır. Bu zorluklar, farklı veri kaynaklarının yönetimi, güvenliği, kullanılabilirliği ve veri bütünlüğü ile ilgilidir.
Data Fabric, verileri birleştirerek, verileri yönetmeyi ve erişimi kolaylaştırmayı amaçlar. Bu, farklı veri kaynaklarının birbirleriyle entegre olmasını ve verilerin daha hızlı ve etkili bir şekilde yönetilmesini sağlar. Data Fabric, büyük veri kaynaklarından, veri depolama sistemlerine ve bulut tabanlı veri kaynaklarına kadar farklı veri kaynaklarından gelen verileri yönetebilir.
Sonuç olarak, Data Fabric, farklı veri kaynaklarından gelen verileri bir arada yönetmeyi kolaylaştıran bir veri yönetimi mimarisidir. Bu mimari, veri yönetimindeki zorlukları çözmek için tasarlanmış birçok teknoloji ve hizmeti bir araya getirir ve farklı veri kaynaklarından gelen verileri birleştirerek veri yönetimini kolaylaştırır.
Birden çok türü, konuma ve veri kaynağını, verilere erişmek için birbirine bağlayan geniş çaplı bir ağ olan Data Fabric’te veriler, veri dokusu içerisinde hareket halinde iken işlenip yönetilebilir ve saklanabilir. Daha sonrasında ise erişilebilir ve paylaşılabilir. Bu amacın sağladığı bazı avantajlara bakacak olursak;
- Hem müşteri hem de işletme açısından verilerle ilgili seyrin karmaşıklık düzeyinin azalmasını sağlar.
- Uygulamalar daha işlevsel, fonksiyonlu ve kolay bir şekilde kullanılır.
- Birden çok bileşenler vasıtasıyla bir veri kaynağına bağlanarak kodlama ihtiyacını gidermeye yardımcı olur.
- Veri kaynakları arasında entegrasyon ve veri transferi sağlayarak kolaylık oluşturur.
- Şirket içi bulut, hibrit ve çoklu bulut gibi birden çok ortamı yönetir.
- API desteği ile beraber iç ve dış ortaklarla veri alışverişi sağlar.
Veri Yönetiminin Zorlukları Nelerdir?
Günümüz dünyasında hem başarılı hem de veri odaklı bir organizasyon oluşturmak düşünüldüğü kadar kolay değildir ve bunun önünde pek çok engel vardır. Ayrıca kurum ve kuruluşlar dijital uygulamaları gitgide daha fazla kullandıkça, veriler daha büyük oranlara ulaşmaya devam edecektir.
Klasik bir kurum veya kuruluş, genel ya da özel bulut sistemlerinde bilgiler bulundurur. Buradaki veriler yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olabilir ve bu verilerin işlenmesi işlemi ise fazla sayıda teknolojiyi kapsar.
Bulundurulan verilerin miktarı arttıkça bu verileri yönetmesi de aynı oranda zorlaşmaktadır. Sonuç itibariyle ise, veri uzmanları zamanlarının yüzde 75 gibi büyük bir oranını veri analizi haricindeki görevlere harcamaktadır. Bu durum veri uzmanlarının zamanını büyük oranda harcarken, bu verilerden kuruluşun istenilen zamanda istediği şekilde yararlanamamasına sebep olur.
Siber Güvenlik Ağı: Siber güvenlik, hassas bilgilerin ve önemli sistemlerin dijital saldırılardan korunmasına yardımcı olan ve engelleyen sistemdir. Siber güvenlik ağı ise, Güvenlik çözümlerinin genel güvenliği iyileştirmek adına beraber çalışmasına yardımcı olur ve belirlenen kontrol noktalarını korumak için geliştirilen varlıklara yaklaştırır. Bulut veya bulut dışı ortamlarda kimliği hızlı, güvenilir ve kolay bir şekilde doğrular.
Gizliliği Artıran Hesaplamalar: Kişisel verilerin güven vermeyen ortamlarda işlenmesini garanti altına alarak, gelişerek yenilenen gizlilik ve veri koruma yasaları ile beraber fazlalaşan tüketici endişeleri sebebiyle gitgide daha önemli hale gelmektedir. Bu hesaplamalar, uyumluluk ihtiyaçlarını karşılamaya devam ederken mevcut verilerden değer çıkarılmasını sağlamak adına pek çok gizlilik tekniklerini kullanarak koruma sağlar.
Cloud-Native Platformlar: Bulut tabanlı olan bu uygulamalardır ve bu teknolojinin sunduğu ölçeklenebilirlikten yararlanarak yapılanmayı sağlayan bir sistemdir. Bu durum uygulamalrın nasıl oluşturulup dağıtımın nasıl gerçekleştiği ile ilgilidir.
Bulutta bulun yerel uygulamalar, yatay şekilde ölçeklenerek tasarlanmıştır ve kapsayıcılar, API’ler ve mikro hizmetler gibi çeşitli teknolojilere dayanır. Ayrıca ölçeklenebilirlik diğer işlemlere bağımlı kalmadan kendilerini ayrıca iyileştirmelerine imkan sağlaması açısından oldukça önemlidir. Cloud Native teknolojileri sayesinde geliştirilen sistemler, ölçeklenebilir, esnek ve tekrar kullanılabilir durumda olur.
Cloud Native Neden Önemlidir?
Cloud Native, bulut bilişim altyapısında uygulama geliştirme, dağıtım ve yönetimini optimize eden bir yaklaşımdır. Cloud Native uygulamalar, bir dizi modern uygulama mimarisini kullanarak geliştirilir, ölçeklendirilir ve yönetilir. Bu yaklaşım, birçok açıdan önemlidir.
- Daha hızlı kod geliştirmeye ve dağıtıma olanak sağlar.
- Sunucusuz bir şekilde işlem belirlenmesine yardımcı olur.
- Sunucusuz bir şekilde işlem belirlenmesine yardımcı olur.
- Yeniden kullanılabilir hizmetler sayesinde geri dönüşler alır.
İşte Cloud Native’in önemli bazı nedenleri:
Yüksek ölçeklenebilirlik: Cloud Native uygulamalar, bulut ortamının dinamik ölçeklendirme özelliklerinden yararlanarak, yüksek trafikli veya yoğun kullanıma sahip uygulamaların ölçeklendirilmesini kolaylaştırır. Bu sayede, uygulamaların performansı ve kullanılabilirliği artar. |
Yüksek kullanılabilirlik: Cloud Native uygulamalar, birden fazla bölgede veya veri merkezinde dağıtılabildiği için yüksek kullanılabilirlik sağlar. Yüksek kullanılabilirlik, uygulamaların çalışmaya devam etmesini sağlar ve kullanıcılar için kesintisiz bir deneyim sağlar. |
Daha hızlı dağıtım: Cloud Native uygulamalar, mikroservis mimarisi ve konteyner teknolojileri sayesinde hızlı bir şekilde dağıtılabilir. Bu sayede, uygulamaların geliştirme süresi ve pazara sunulma süresi kısaltılabilir. |
Yüksek esneklik: Cloud Native uygulamalar, uygulama özelliklerinin ve işlevlerinin hızlı bir şekilde değiştirilmesine olanak tanır. Bu esneklik, uygulamaların iş gereksinimlerine daha iyi uyum sağlamasını ve hızlı bir şekilde uyarlanmasını sağlar. |
Daha iyi maliyet yönetimi: Cloud Native uygulamalar, kaynakların daha iyi kullanılmasını ve ölçeklendirme sayesinde maliyetlerin daha iyi kontrol edilmesini sağlar. Bu sayede, işletmeler daha verimli bir şekilde çalışabilir ve maliyetleri azaltabilir. |
Sonuç olarak, Cloud Native yaklaşımı, işletmelerin daha hızlı, daha esnek ve daha verimli bir şekilde uygulama geliştirmesine ve yönetmesine olanak tanır. Bu nedenlerle, Cloud Native, günümüzün hızla değişen dijital iş ortamında önemli bir role sahiptir.
Birleştirilebilir Uygulamalar: Kodun kullanılmasını ve tekrar kullanılmasını kolaylaştıran birleştirilebilir uygulamalar, yeni bir yazılım çözümü geliştirildiğinde bunun pazara sunulması sürecini kolaylaştırarak kurumsal değere katkı sağlar.
İş/Karar Zekası: Kurumsal karar verme sürecini geliştirmek ve yenilemek için kolay ve pratik bir yaklaşım olan karar zekası, birden çok geleneksel ve gelişmiş disiplini bir arada toplayan çok fonksiyonlu karar verme tekniklerini çerçeveleyen pratik bir alan olarak karşımıza çıkmaktadır.
Hiperotomasyon: Kurum ve kuruluşların gelişim sürecini hızlı bir şekilde tanımlamak, denetlemek ve otomatikleştirmek için kullandıkları, iş odaklı ve disiplinli bir teknolojidir. Hiperotomasyon, yapay zeka araçlarını RPA ile birleştirerek, iş kullanıcılarına görevler için otomasyon olanağı sunar. Yapay zeka, makine öğrenmesi, olay odaklı yazılım mimarisi, robotik süreç otomasyonu gibi teknolojilerin kullanımına yardımcı olur.
Yapay Zeka Mühendisliği: Yapay zeka dağıtımına kolaylaştırmak amacıyla uygulamalardaki güncellemeleri otomatikleştiren yapay zeka mühendisliği, süregelen iş değerini sağlamak amacıyla oluşturulmuştur.
Dağıtılmış İşletmeler: Dağıtılmış kurum ve kuruluşlar, çalışan tecrübelerini iyileştirmek ve tüketicinin ortak temas ettiği noktaları dijitalleştirerek ürün deneyimleri oluşturarak dijital bir iş modelini yansıtır.
Toplam Deneyim: Büyümeyi hızlandırmak amacıyla çalışan, kullanıcı ve müşteri tecrübesini, çoklu deneyimi birden fazla odak noktasında birleştiren bir iş stratejisi olan toplam deneyim kavramı, müşteri ve çalışanların güvenini, sadakatini ve memnuniyetini sağlamaya olanak tanır.
Otonom Sistemler: İnsan müdahalesine gerek duymadan kendi hedefleri doğrultusunda hareket eden ve karar veren sistemler bütünüdür. Çeşitli teknoloji yetenekleri sayesinde saldırılara karşı kendini savunabilir. Otonom sistemlerinin gitgide ön planda olacağı öngörülüyor.
Üretken Yapay Zeka: Verilerden yapay zeka öğrenen fakat onu taklit etmeyen yenilikçi ve yaratıcı bir sistemdir. Genel itibariyle metin, görüntü ve ses dosyalarını kullanarak yeni içerikler oluşturur ve yine bu sistemde ilerleyen zamanlarda hayatımızda daha çok yer alması öngörülüyor.