Big Data Nedir ? – 2023

Big Data

Günümüzde sıklıkla karşılaştığımız Big Data yani büyük veri kavramı ne anlama geliyor biliyor muyuz?

Teknolojinin gelişmesi ile birlikte ortaya çıkan bir kavram olarak bilinen big data kavramı, içerisinde bulunduğumuz sistemin bir parçası halindedir fakat teknoloji ilerledikçe takip edilmeyen bir kavram haline gelmiştir. Çünkü interneti aktif olarak kullanan herkes, big datanın gelişip ilerlemesine katkı sağlıyor. Kullanıcılar bunu bilerek ya da bilmeyerek yapsalar da en nihayetinde bu kavramın gelişimini hızlandırmış oluyorlar. 

Günlük yaşantımızda dijitalleşmesinin popülerleşmesi ve buna bağlı olarak gelişerek büyümesi sonucu veri artışı yaşanıyor ve dijital dünya, hayatımızın vazgeçilmez bir unsuru olarak yerini garantilemiş oluyor. Tüm bu unsurlardan yola çıkarak bu yazımızda big data hakkında bilinmeyenleri detaylı bir şekilde anlattık.

En genel tanımıyla Big Data, çok büyük boyutlardan oluşan verilerin kullanılabilir hale getirilmesidir. Fotoğraf, video, ses dosyası ve mesaj gibi büyük boyutlu verileri karmaşık bir halden çıkararak bu verileri daha kullanışlı ve işinize yarayacak bir şekle getirir. Big datanın genel hatlarıyla çalışma prensibi bu şekildedir.

Big data sistemin doğru ve iyi bir şekilde çalışması için çeşitli pek çok kaynaktaki verilere ulaşılması gerekir. Bu verilere ulaşıldığı takdirde ise teknolojinin doğru bir şekilde kullanılması önemlidir.

Big Data Ne Zaman Ortaya Çıktı?

Big data kavramı, veri hacminin hızla artması ve mevcut veri işleme teknolojilerinin bu verileri işlemede yetersiz kalması sonucu ortaya çıkmıştır. Terim olarak “big data”, 1990’lı yılların ortalarından itibaren kullanılmaya başlanmıştır ve o zamanlarda veri hacminin artması, mevcut veri işleme teknolojilerinin verileri işlemede yetersiz kalması sonucu ortaya çıkmıştır.

Ancak, big data teknolojilerinin gelişmesi ve yaygınlaşması, 21. yüzyılın başında hızlandı. Özellikle internetin yaygınlaşması ve sosyal medya gibi veri kaynaklarının ortaya çıkması, veri hacminin hızla artmasına neden oldu. Bu veriler, mevcut veri işleme teknolojilerinin işlemesinde yetersiz kalıyordu ve bu nedenle, big data teknolojilerinin gelişmesine ihtiyaç duyuldu.

Günümüzde, big data teknolojileri çok sayıda sektörde ve alanda kullanılmaktadır ve verilerin analizi, işletmelerin karar verme süreçlerini ve verimliliğini iyileştirmesine olanak tanır.

Big Data’nın Önemi

Günümüzde veriler, sadece bizim değil tüm dünyanın yaşantısı etkilemektedir ve bu nedenle bu verilerin en doğru şekilde kullanımı hem bireysel hem de şirketler bağlamında fayda sağlamaktadır. Özellikle günümüz teknolojisinde verilerin doğru kullanılması, yarar sağlayarak kazançları büyütecektir.

Big data, veri hacminin hızla artması ve mevcut veri işleme teknolojilerinin verileri işlemede yetersiz kalması nedeniyle ortaya çıkmış bir kavramdır. Bu nedenle, big data teknolojileri verilerin işlenmesinde ve analizinde önemli bir rol oynamaktadır.

Big data’nın önemi, verilerin toplandığı, depolandığı ve analiz edildiği alanlar için büyük bir fırsattır. Veriler, işletmeler için değerli bir kaynaktır ve bu verilerin doğru bir şekilde analiz edilmesi, işletmelerin karar verme süreçlerini ve verimliliğini iyileştirmesine olanak tanır.

Big data kavramının önemli olmasında önemli unsurlar bulunmaktadır ve bunlardan en başta gelen unsur hiç şüphesiz maliyeti azaltmasıdır. Veri teknolojisi sayesinde büyük boyutlu verilerin depolanması aşamasında maliyet açısından birçok avantaj sağlar. 

Ayrıca kurum ve kuruluşlar için yeni verileri analiz etme konusunda da avantaj sağlamaktadır. Analitik işlevi sayesinde müşterilerin ihtiyaç ve taleplerini ölçme yeteneğiyle beraber müşteri isteklerini karşılayabilme gücüne sahiptir. Büyük veri teknolojisiyle birlikte yeni veriler analiz edilerek kısa sürede sonuç elde edilebilir.

Big data, çok sayıda sektörde ve alanda kullanılmaktadır. Örneğin, sağlık sektöründe hasta verilerinin analizi, hastalıkların önlenmesine ve tedavi edilmesine yardımcı olabilir. Finansal sektörde ise, verilerin analizi, piyasa trendlerinin ve müşteri davranışlarının anlaşılmasına olanak tanır.

Ayrıca, big data teknolojileri, çoklu veri kaynaklarının entegrasyonunu ve verilerin doğru bir şekilde yorumlanmasını kolaylaştırır. Bu, işletmelerin daha doğru kararlar vermesine olanak tanır ve bu da işletmelerin rekabet avantajı kazanmasına yardımcı olur.

Sonuç olarak, big data teknolojileri verilerin işlenmesinde ve analizinde önemli bir rol oynamaktadır ve verilerin doğru bir şekilde yorumlanması, işletmelerin karar verme süreçlerini ve verimliliğini iyileştirmesine olanak tanır. Big data, fırsatların keşfedilmesi ve değerli verilerin doğru bir şekilde kullanılmasına olanak tanır.

Big Data’nın Bileşenleri Nelerdir ?

Big Data teknolojisinde beş bileşen bulunur ve bunlar şu şekildedir;

Çeşitlilik: Big Data farklı kaynaklardan oluşan farklı şekillerdeki verilerin bir araya gelmesiyle oluşur ve bu çeşitlilik Big Data kavramını ortaya çıkarır.

Bu veriler, fotoğraf, video, mesaj vb. gibi çeşitli kaynaklardan oluşmaktadır. Bu çeşitli ve büyük boyutlu verilerin Big Data tarafından kullanılabilmesi için birbirine dönüştürülebilir formatta bir bütün halinde olması gerekir.

Hız: Günümüz dünyasında artan ve hızla yayılan dijitalleşme ve teknolojiyle birlikte Big Data’nın hızı da günden güne gelişerek artmaktadır.

Kişiler gerek sosyal mecralar olsun gerekse çeşitli diğer uygulamalar olsun bu tür platformları aktif bir şekilde kullanarak yaşantılarına devam etmektedir. Burada kullandıkları veriler büyük boyutlardadır ve bu verilerin işlenmesi bakımından Big Data’nın hem yazılımsal hem de donanımsal olarak veri hızına ulaşması gerekir.

Veri Büyüklüğü/ Hacim: Çok kısa sürede devasa boyutlara ulaşan Big Data, gün geçtikçe büyümektedir ve bu büyüme durumunu kontrol altında tutabilmek için bu büyük boyutlu veri yığınları ile baş etmesi gerekir. Bu da çok daha güçlü bir Big Data teknolojisini beraberinde getirir.

Doğruluk: Devasa büyüklükteki bu veri yığınları peşinden güvenilir olmayan verileri de getirmektedir. Burada kullanılacak veriler doğru ve güvenilir veriler olmalıdır. Nihayetinde de bu veriler analiz edilirken, güvenlik açısından tehdit oluşturan verilerin temizlenmesi önemli bir faktördür. 

Güvenilir olmayan veriler temizlendiğinde güvenilir ve doğru verilere ulaşmak daha kolay olacaktır. Burada dikkat edilmesi gereken en önemli unsur veri güvenliğidir. Çünkü bu verilerin güvenilir kişiler tarafından gizli bir şekilde depolanması gerekir.

Değer: Big Data teknolojisini kullanan kurum kuruluşlar için en önemli diyebileceğimiz bileşen değer bileşenidir. Big Data teknolojisiyle analiz ve depolama yapıldıktan sonra kurum veya kuruluşa bir değer ve fayda sağlamalıdır.

Big Data Hangi Alanlarda Nasıl Kullanılır?

Big Data’nın kullanım alanı her geçen gün genişlemektedir. Geniş bir yelpazeye sahip olan Big Data, eğitim sektöründe aktif olarak kullanılmaktadır. Öğrenme süreçlerinin bireysellik aşamasında büyük verilerin işlenmesinde kullanılır ve öğrenme süreçleri tasarım haline getirilir.

Hastanelerde, hastalara yönelik bireysel hizmet bağlamında tıbbi ve etkili hizmet sunmak amacıyla verileri depolar. Yine hükümetlerde de kullanılan teknoloji özellikle bilgilerin depolanıp saklanması aşamasında büyük kolaylıklar sağlar. Bir diğer kullanım alanı olan bankalarda ise, müşterilerle ilgili bilgileri depolamak ve etkili hizmetler sunmak bakımından fayda ve kolaylık sağlar.

Big data teknolojisi, çok büyük ve hızlı olarak genişleyen veri kümelerinin işlenmesine olanak tanıyan yapılar sunmaktadır. Bu veriler, birçok farklı sektörde ve alanda kullanılabilir ve çeşitli amaçlar için faydalı sonuçlar verebilir.

Finans	Finansal kurumlar, big data teknolojilerini müşteri davranışlarını ve piyasa trendlerini anlamak için kullanabilir. Bu veriler, risk yönetimi, portföy yönetimi ve müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesi gibi konularda kullanılabilir.
Sağlık	Sağlık sektöründe, big data teknolojisi hasta verilerini analiz etmek ve tedavi seçeneklerini belirlemek için kullanılabilir. Ayrıca, hastalıkların yayılma hızı ve seyrini takip etmek için de kullanılabilir.
E-ticaret	E-ticaret sektörü, big data teknolojilerini müşteri davranışlarını ve tercihlerini analiz etmek için kullanabilir. Bu veriler, ürün önerileri, fiyatlandırma ve pazarlama kampanyaları gibi konularda kullanılabilir.
Üretim	Üretim sektörü, big data tekmolojilerini üretim süreçlerinin verimliliğini ve kalitesini artırmak için kullanabilir. Ayrıca, arızaların öngörülmesi ve önlenmesi gibi konularda da kullanılabilir.
Hava taşımacılığı	Hava taşımacılığı sektörü, big data teknolojilerini uçuş verilerinin analizi ve uçuş performansının iyileştirilmesi gibi konularda kullanabilir.

Bu alanlar sadece birkaç örnek. Big data teknolojisi, diğer sektörlerde de kullanılabilir ve faydalı sonuçlar verebilir. Önemli olan, verilerin doğru bir şekilde toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesidir. Bu sayede, Big data teknolojisi kullanılarak, verilerden faydalanılabilecek en iyi sonuçlar elde edilir.

Big Data’nın Seyri

İçinde bulunduğumuz günümüz dünyasında dijitalleşme hayatımızın vazgeçilmez önemli bir parçası haline gelmiş durumda. Birçok şirket, kurum ve kuruluşlar büyük veri teknolojisine odaklanarak yeni fayda ve avantajlar yakalamaya çalışıyor. Çünkü bu teknoloji düzgün ve sistemli bir şekilde yürütüldüğünde kurumlara özellikle ekonomik açıdan büyük faydalar sağlıyor.

Büyük veri teknolojisinin bu denli hızlı büyümesinde hiç şüphesiz dijitalleşmenin getirisi büyük ve kurumlar bu durumun farkına vararak o yönde bir yöntem benimsiyorlar. Önümüzdeki yıllarda bu teknolojinin artarak gelişmesi sürpriz bir durum olarak karşımıza gelmeyecek gibi duruyor.

Big Data kavramı, günümüzde işletmelerin, kurumların, araştırmacıların ve devletlerin karşılaştığı veri hacmi, çeşitliliği ve karmaşıklığındaki artışa yanıt olarak ortaya çıktı. Büyük veri işleme teknolojilerinin gelişmesi, veri depolama ve analizi gibi veri yönetimi alanlarındaki gelişmeler ile birlikte büyük veri kavramı da hızla büyümeye devam etmektedir.

Big Data, tüm sektörlerdeki işletmelerin faaliyetlerinde büyük bir rol oynar hale gelmiştir. Artık işletmeler, müşterileri hakkındaki verileri analiz ederek, müşteri davranışlarını anlamak ve daha iyi hizmetler sunmak için büyük veri analitiği kullanmaktadır. Sağlık, eğitim, hükümet ve finans gibi diğer sektörlerde de büyük veri analitiği uygulanmaktadır.

Gelecekte, büyük veri işleme teknolojileri daha da gelişerek, veri yönetiminde daha fazla otomasyon ve yapay zeka kullanımı görebiliriz. Ayrıca, 5G teknolojisi gibi yeni teknolojiler, veri toplama, işleme ve paylaşma işlemlerinde büyük bir rol oynayacak ve büyük veri analitiği uygulamalarının daha da yaygınlaşmasına yol açacaktır.